AI技术与大数据分析的关系

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火热的AI技术与大数据分析——就火热方面来讲，可以说是“前辈”——两者天然是关联的，就像大数据与云计算那样。

一方面，大数据分析本身是一个完整的作业流程，从开始的数据源、数据生产、数据链路，到数据的入库、存储、清洗、治理，再到数据的消费使用，包括数据的提取、整理、分析、可视化和洞察。

既然是一个过程，涉及到诸多环节，必然有效率问题，这里有AI智能方法的用武之地。

而另一方面，AI技术严重依赖数据和语料的输入，才能训练得到高性能的模型。这就离不开大数据的支持，除了海量数据输入外，还包括对数据的理解，从中挖掘出有价值的特征和洞察。

事实上，有些应用场景领域已经是AI技术和大数据技术两者的结合了，比如：预测分析；机器学习；神经网络；规则为基础的洞察；专家系统；多Agent系统；等等。